O textiel / “infotexto” e a enunciação editorial

In the field of Digital Discourse Analysis proposed by the linguist Marie-Anne Paveau (2021), the notion of text is questioned, once the native digital text, endemic from the digital ecosystem, requires a differentiated perspective, being the result of a composition of language and technology. The author claims that traditional Linguistics still applies knowledge and methods attached to printed texts when studying the digital environment, while the native digital text requires a vision guided by the technical dimension involved. Mayeur & Paveau (2020) suggest the use of the textiel notion, which contemplates a continuum between technique and language, embedding computer factors. This paper aims to present this proposal and, from this context, to reflect upon the complexity that involves the on-line text. We entail the notions of editorial enunciation and architext (JEANNERET; SOUCHIER, 1998) and the implication of those instances, which involve human and not-human enunciators, for the study of on-line texts.No âmbito dos estudos da Análise do Discurso Digital proposto pela linguista Marie-Anne Paveau (2021), a noção de texto é problematizada, tendo em vista o texto digital nativo, endêmico do ecossistema digital, exigir um olhar diferenciado, já que é fruto de um compósito de linguagem e tecnologia. A autora afirma que a linguística tradicional, ao estudar o digital, ainda se vale de conhecimentos e métodos ligados aos textos impressos, enquanto o texto digital nativo exige um enfoque diferenciado pela dimensão técnica envolvida. Mayeur & Paveau (2020) propõem que se utilize a noção de textiel, que contemplaria o contínuo entre técnica e linguagem, inserindo fatores de natureza informática. O objetivo deste artigo é expor essa proposta e, a partir dela, pensar sobre a complexidade que envolve o texto em rede. Trazemos as noções de enunciação editorial e de arquitexto (JEANNERET; SOUCHIER, 1998) e as implicações dessas instâncias, que envolvem enunciadores humanos e não humanos, para o estudo dos textos conectados em rede